百度 　　“从基础的预约挂号、获取检查结果，到手术机器人、远程智能诊治等新手段的运用，人工智能技术正逐渐运用在医疗行业方方面面。

　　我国智能网联汽车产业化发展迈出关键一步。近期，工业和信息化部等4部门联合发布了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》（以下简称《通知》），首次针对搭载L3级和L4级自动驾驶系统的智能网联汽车开展准入试点、在限定区域内上路通行试点。这意味着我国高阶自动驾驶商业化进程将提速，L3级智能网联汽车量产可能提前到来。

　　近年来，国家陆续出台了一系列关于智能网联汽车的产业发展促进政策、试点方案、标准体系、管理规范等，高阶自动驾驶商业化落地已经具备了较好的产业、市场和政策基础。截至2023年8月份，全国累计开放测试道路超过2万公里，北京、上海、深圳、重庆等城市开展了大量研发测试，为高阶自动驾驶路测试点提供了智能道路基础。相关经营主体对搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车普遍持积极态度。工业和信息化部发布的信息显示，2023年上半年搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车市场渗透率高达42.4%，而2022年的市场渗透率为34.9%，自动驾驶的市场化推进速度加快。在应用场景方面，自动驾驶逐步覆盖工业园区、景区、机场、矿山、港口、高速公路、城市等，对高阶自动驾驶体系提出了更为复杂的适应要求。

　　《通知》的出台，旨在通过准入和上路试点，引导智能网联汽车生产企业和使用主体加强能力建设，提升技术、安全管理及产业化水平，促进关键技术创新突破，加快产业结构优化升级，推动智能网联汽车产业化、规模化发展及安全应用。通过开展试点总结经验，进一步完善相关法律法规、技术标准、准入管理和道路交通安全管理体系。

　　当前，我国L2级自动驾驶车型已经被广泛应用，正处于L2级+向L3级过渡的关键期，智能网联汽车市场接受度显著提升。自动驾驶的发展与市场化息息相关，资金大量进入加快了技术开发与迭代，产业规模壮大仅经历了短短几年。自动驾驶发展的核心是关键技术的持续创新，目前主要有单车智能与“车路云”协同两大技术路线。由于目前单车智能自动驾驶在安全性和处理突发事故等方面存在技术突破困难，因此我国走的是“车路云”一体化战略。高阶自动驾驶阶段将是大模型驱动的智能网联汽车时代，大模型成熟与否决定着高阶自动驾驶系统的稳定性和安全性。“车路云”一体化战略的实施，还需要新型基础设施的投入和完善，路侧、云端、区域边缘计算中心及城市数据中心等将需要大量投资建设。

　　中国自动驾驶汽车产业发展迅速，相关技术不断取得突破和应用，国际竞争力逐渐增强。不过，自动驾驶进一步向高阶发展，仍然需要重点解决关键技术、成本、数据、基础设施、法律法规等相关问题，强化协同创新。应在软件、硬件、系统及大模型等领域加强联合研发，形成跨界创新主体联盟，激活传统车企、造车新势力、大型互联网与科技公司等方面的技术优势。有机融合单车智能、道路智能、云端智能、城市智能等多个领域，形成安全、稳定和高效的自动驾驶交通系统。道路智能化改造等属于新型基础设施建设，同样离不开多部门协同。云端智能和城市智能还涉及自动驾驶和交通系统的大数据采集、存储、传输、利用等，不仅要鼓励车企积极参与数据积累，还要有相关法律法规保障数据实现安全共享。

　　另外，相对完备的安全管理体系，是L3级和L4级自动驾驶车型的商业化必备条件之一。《通知》首次明确了高阶自动驾驶车型上路的事故责任划分，要求汽车生产企业和使用主体组成联合体。这需要各部门、各地区形成协同推进的安全管理工作机制，并在配套政策、基础设施建设等方面，支持智能网联汽车产业生态构建。各地在开展试点后，应加快推进测试验证、安全评估等管理机制建设，完善试点退出和责任追踪认定等管理细则，根据地方实际，制定与高阶自动驾驶相关的地方性法规。（卢福永）